
「一瞬で探せる魔法の本棚」|特別編 DynamoDB入門
著者: 管理者 / 2025-08-07 (更新: 2025-08-07)

先生、特別編でLambdaを学んでから、サーバーレスの世界がとても面白くなってきましたわ✨
その中で「DynamoDB」というサーバーレスのデータベースが出てきましたけれど……いったいどんな本棚なのか、もっと詳しく知りたいですわ!📚
その中で「DynamoDB」というサーバーレスのデータベースが出てきましたけれど……いったいどんな本棚なのか、もっと詳しく知りたいですわ!📚

良い質問ですね。
DynamoDBは、AWSが提供する NoSQL型のサーバーレスデータベース です。
まるで「魔法の本棚」のように、必要な本(データ)を一瞬で取り出せるのが特徴です。
今日はその魅力を、特別編として学んでいきましょう。
DynamoDBは、AWSが提供する NoSQL型のサーバーレスデータベース です。
まるで「魔法の本棚」のように、必要な本(データ)を一瞬で取り出せるのが特徴です。
今日はその魅力を、特別編として学んでいきましょう。
📝 DynamoDBとは?
- 完全マネージド型のNoSQLデータベース
- サーバー管理不要(スケーリングも自動)
- データを「テーブル」として保存するが、SQLのように複雑な表構造は不要
イメージ
- 通常のSQLデータベース → 図書館(きっちり整理された棚、厳格なルール)
- DynamoDB → 魔法の本棚(どんな形の本でも置ける、呼べばすぐ出てくる)
📝 DynamoDBの基本構造
- テーブル(Table)
- データを入れる箱
- 例:
Users
テーブル
- 項目(Item)
- テーブルに入る1つのデータ(SQLでいう「行」)
- 例:1人のユーザー情報
- 属性(Attribute)
- 項目の中のフィールド(SQLでいう「列」)
- 例:
userId
,name
,age
- 主キー(Primary Key)
- データを一意に識別するための鍵
- パーティションキー または パーティションキー+ソートキー の組み合わせ
📝 簡単なデータ例
{
"userId": "001",
"name": "Alice",
"age": 17,
"hobby": ["piano", "tennis"]
}
`` 同じテーブルに、別の人のデータを自由な形で追加できます。
{
"userId": "002",
"name": "Bob",
"favorite_color": "blue"
}
👉 SQLなら列をそろえないといけませんが、DynamoDBは柔軟に保存できます。
📝 DynamoDBの強み
- スピードが速い:ミリ秒単位でデータを取得できる
- スケーラブル:アクセスが増えても自動で対応
- サーバーレス:利用者は「本を取り出す」ことだけ考えれば良い
- 柔軟なデータ構造:列がそろっていなくても保存可能

まあ!同じ本棚に「Aliceのプロフィール帳」と「Bobの青好きノート」が一緒に置けるなんて、不思議ですわね✨
しかも呼べば一瞬で取り出せるなんて、本当に魔法の本棚ですわ!
しかも呼べば一瞬で取り出せるなんて、本当に魔法の本棚ですわ!

その通りです。
特にゲームのユーザーデータや、SNSのプロフィール情報のように「人によって持っている情報が違う」ケースでは大活躍します。
従来のSQL型だと列をそろえるのが大変ですが、DynamoDBなら気軽に追加できますからね。
特にゲームのユーザーデータや、SNSのプロフィール情報のように「人によって持っている情報が違う」ケースでは大活躍します。
従来のSQL型だと列をそろえるのが大変ですが、DynamoDBなら気軽に追加できますからね。
📝 DynamoDBの注意点
-
複雑な検索は苦手
- SQLのように「結合」や「高度な分析」はできない
-
設計が重要
- 主キーの選び方でパフォーマンスが変わる
-
無料枠はあるが制限付き
- 読み書きの回数や容量によって課金が発生

ふむふむ……自由度が高いけれど、その分「本棚の並べ方(キー設計)」に工夫が必要なのですわね✨
でもSNSやゲームのように柔軟さが大事な場合は、とても向いていそうですわ!
でもSNSやゲームのように柔軟さが大事な場合は、とても向いていそうですわ!

まさにその通りです。
DynamoDBは「自由とスピードを重視する街」に向いています。
逆に、会計システムや在庫管理のように「正確で複雑な検索」が必要な場面では、RDSのようなSQL型が適しています。
使い分けがポイントですね。
DynamoDBは「自由とスピードを重視する街」に向いています。
逆に、会計システムや在庫管理のように「正確で複雑な検索」が必要な場面では、RDSのようなSQL型が適しています。
使い分けがポイントですね。
📝 まとめ
- DynamoDB = 魔法の本棚
- NoSQL型で柔軟にデータを保存できる
- サーバーレスなのでスケーリングも管理も不要
- 得意:スピード・柔軟性
- 苦手:複雑な検索・結合

まあ〜!これでDynamoDBという魔法の本棚の秘密が分かりましたわ✨
Lambdaの小人さんと組み合わせたら、すぐに便利なアプリが作れそうですのね!
Lambdaの小人さんと組み合わせたら、すぐに便利なアプリが作れそうですのね!

その通りです。
次に進むときは「サーバーレスアーキテクチャ実践編」として、LambdaとDynamoDBを組み合わせたアプリ例を学んでみましょう。
街の小人と本棚が力を合わせると、とても面白い仕組みができますよ。
次に進むときは「サーバーレスアーキテクチャ実践編」として、LambdaとDynamoDBを組み合わせたアプリ例を学んでみましょう。
街の小人と本棚が力を合わせると、とても面白い仕組みができますよ。